一、大数据的4v特点具体指的是什么

大数据的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息。

而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“让返增值”。

扩展资料：

大数据的应用：

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利冲此用大数据预测犯罪的发生。散滑迅

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

参考资料来源：百度百科-大数据

二、4v指什么？网络用语

4V一般指4V营销理论，是指同时运用差异化、功能化、附加价值、共鸣的营销理论。

4V营销理论是指同时运逗唤用差异化（Variation）、功能化（Versatility）、附加价值（Value）、共鸣（Vibration）的营销理论。

4V营销理论首先强调企业要实施差异化营销，一方面使自己与竞争对手区别开来，树立自己独特形象；另一方面也使消费者相互区别，满足消费者个性化的需求。其次，4V营销理论要求产品或服务有更大的柔性，能够针对消费者具体需求进行组合。

对4V营销理论的理解：

1、提高技术创新在产品中的附加价值，把高技术含量充分体现在“价值提供”上，从技术创新走向价值创新。

2、提高创新营销与服务在产品中的附加价值。高附加值产品源于服务创新与营销新理念。许多企业已清楚地认识到，开启市场成功之门的关键就在于顾客满意，而针对于顾客满意的“价值提供”则更强调服务创新。

3、提高企业文化或品牌在产品中的附加价值。在新世纪，消费者表面上看仍是购买企业产品的使用价值，实质上是购买企业的价值；表面上看是消费企业所提供的产品，实质上是消费企业的文化。

扩展资料：

4V营销理论需要满足的条件：

1、能否拥有创新并以其持续不山态凯断的创新（含技术、管理与制度三大创新）形成并维持其产品或服务的独特性，且难于为竞争对手所模仿；

2、能否以其独特性（或技术或产品或服务的闭贺单一面与多面共存等）形成完整的价值增值链与产业链，亦即企业的独特所在所具有的渗透力与扩展性；

3、能否长期稳定地给顾客进行价值提供，并带给顾客更多的消费者剩余与超值效用。

参考资料来源：百度百科-4V营销理论

三、大数据4v是什么意思

1、大数据4v是指Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。大数据具有海量性、多样性、高速性、易变性的特征。

2、容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息；种类（Variety）：数据类型的多样性；速度（Velocity）：指获得数据的速度；可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。大数据三大特征

3、第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图岩数片、地理位置信息等等多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。第三个特征是处理速度快、时誉段效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

更多关于大庆枣誉数据4v是什么意思，进入：查看更多内容